Die wichtigsten Anwendungsfälle für Team Werner und Wilma
- Audit Preparation
- Finance Benchmarking
- IKS-Assessment
- Doppelzahlungen
- Standard Continuous Monitoring
- Standard Control Monitoring
- Continuous Auditing


Werner verstärkt Euer Team mit SAP-Datenanalysen und Continuous Monitoring. Wilma interpretiert die Analyseergebnisse für Euer Team und beantwortet geduldig Detailfragen. Und so funktioniert es:
Euer fortschrittlicher SAP-Datenexperte
Als Teil Eures Teams exportiert, kategorisiert und analysiert Werner SAP-Daten. Zudem bringt er KI-Analysen, Continuous Monitoring und den automatisierten Abruf von SAP-Anhängen mit.
Was bedeutet das in der Praxis?
Tausende Datensätze manuell zu durchforsten klingt frustrierend. Nicht für Werner! Er liebt es – und ist einfach richtig gut darin.

On-Premises, kein Internet
Priorisierte Analyseergebnisse
Abruf von SAP-Anhängen
KI- und KI-freie-Optionen
Der perfekte Einstieg in das Continuous Monitoring
Perfekt für die Analyse
von Doppelzahlungen
Eure Wingwoman
Wilma ist die perfekte Unterstützung für Euer Team, wann immer Ihr mit den Analyseergebnissen von Werner arbeitet. Als Teil Eures Teams steht sie Euch jederzeit zur Seite, um SAP-Datenanalysen zu verstehen, zu interpretieren, zu priorisieren oder sogar direkt weiterzuverfolgen.
Wilma spricht den SAP-Tech-Jargon genauso fließend wie die Sprache des Business. Sie hilft Eurem Team, die Ergebnisse richtig einzuordnen und genau die richtigen Fragen und Antworten zu finden.

Vorprüfung und Kontextualisierung
von Analyseergebnissen
Intuitive und übersichtliche
Chat-Oberfläche
Versteht SAP-Fachjargon
und Business-Sprache
On-Premises mit Eurem
freigegebenen LLM-Modell
Kompatibel mit Eurer
MCP-Umgebung
Ausgestattet mit
vorgefertigten Prompts
Governance-Experten müssen Compliance vorleben. Unsere Architektur stellt sicher, dass Werner und Wilma streng innerhalb der Grenzen Eurer bestehenden Compliance-Richtlinien agieren.


Doppelte Zahlungen in riesigen SAP-Datenmengen zu finden, klingt einfach – bis man es versucht. Standardmäßige, regelbasierte Analysen liefern tausende Treffer, von denen die meisten „False Positives“ (Falschmeldungen) sind.
Werner ändert das grundlegend: Seine Machine-Learning-Algorithmen filtern und priorisieren die Ergebnisse automatisch für Euch. Was bleibt sind die Fälle, die wirklich das Urteil eines Menschen erfordern.
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